Ачасова А. О.

Цель. Охарактеризовать методические подходы, развиваемые нами при формировании систе-мы информационного обеспечения создания и поддержания функционирования современных устой-чивых агроландшафтов и показать результаты их внедрения на примере территории некоторых сель-скохозяйственных предприятий Харьковщины. Методы. Картографические, геоинформационного анализа, расчетные, статистически-математические. Результаты. Рассмотрены некоторые результаты работы коллектива по вопросам информаци-онного обеспечения создания и поддержания функционирования современных устойчивых агро-ландшафтов. А именно - верификации моделей эрозии, исследований функциональности агролесоме-лиоративных насаждений, формирования на массивах сельскохозяйственных земель агроэкосети (разветвленной сети природных и квазиприродных ландштафтов), которая обеспечивает поддержа-ние устойчивого функционирования агроландшафтов мезо и макроуровня, а также опыта использо-вания методов магниторазведки для верификации результатов математического моделирования про-цессов эрозии. Выводы. Разработан ряд методических подходов к информационному обеспечению формиро-вания устойчивых агроландшафтов в природных и социально-хозяйственных условиях Украины. Они касаются функционирования противоэрозионных мероприятий постоянного действия, процессов современной трансформации агроландшафтов, экологического воздействия эрозионных процессов на окружающую среду. Показана связь между длиной лесополос на единицу пашни и эрозией почвы. Разработан методический подход для оценки количества смытого грунта с пахотных земель и расче-та меры, необходимые для устранения вредного воздействия на окружающую среду.

Цель. Анализ особенностей визуального дешифрирования эродированных почв и эрозионных процессов по данным дистанционного зондирования. Методы. Дистанционный, полевой, сравнительно-географический, исторический, картографичес-кий, ГИС-анализа. Результаты. Основное внимание в статье уделяется особенностям визуального дешифрирования инейных форм эрозии. Как показывает сравнительный анализ аэрофотоснимков 1943 и современных космических снимков для территории Харьковского района, во второй половине ХХ века рост оврагов был почти остановлен благодаря проведенным в это время масштабным противоэрозионным мероприятиям. В настоящее время основные эрозионные потери приходятся на площадную эрозию и небольшие линейные формы. В статье приведен перечень дешифровочных признаков, по которым определяют линейные формы эрозии на снимках. И показано, какие сложности могут возникать при автоматическом дешифрировании. В качестве примера артефактных образований, требующих участия человека-аналитика в процессе дешифрирования показан так называемый «Турецкий вал», следы которого могут ошибочно диагностироваться, как проявление линейной эрозии Выводы. Автоматическое дешифрирование процессов водной эрозии и инвентаризация эрозионных форм рельефа требует обязательного контроля квалифицированного аналитика для исключения ошибок идентификации объектов.

Цель. Раскрыть преимущества и недостатки современного состояния противоэрозионного проекти-рования на примере конкретного сельскохозяйственного предприятия. Методы. Картографические, гео-информационного анализа, расчетный, статистико-математический. Результаты. На примере одного из фермерских хозяйств Харьковщины показаны недостатки существующей структуры посевных площадей в противоэрозионном аспекте. Проведена ее оптимизация с учетом специализации хозяйства. Проанали-зирован смыв почвы при различных сценариях землепользования. Выводы. Структура посевных площадей сельскохозяйственных культур, даже отвечая формальным требованиям нормативных актов, не обеспечивает адекватную защиту от водной эрозии. Она нуждается в дополнительной экспертизе с помощью математических моделей эрозии.

Цель. Разработка методических подходов к использованию квадрокоптеров и свободного программного обеспечения для оценки засоренности посевов. Методы. Съемка осуществлялась с помощью коптеров DJI Phantom Vision 2+ и LadyBug в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне с высот от 10 до 60 м. Дешифрирование снимков проводилось по методу контролируемой классификации в программах QGIS и TNTmips. Учет сорняков выполнялся на контрольных участках 1м2 весовым методом с учетом их качественного состава. Результаты. Показано, что для оценки засоренности посевов лучшие результаты позволяет получить использование контролируемой классификации по методу максимального правдоподобия для дешифрирования снимков, получаемых при съемке с высот не более 40 м. На стадии бутонизации около 30% сорняков было закрыто от дистанционного наблюдения листьями подсолнечника, что приводило к автоматической недооценке засоренности посевов. Выводы. Для оценки засоренности посевов можно успешно использовать данные съемки с БПЛА в видимом диапазоне при условии съемки с малых высот (до 40 м) и применения метода контролируемой классификации для дешифрирования снимков. Необходим дополнительный наземный контроль засоренности для оценки доли сорняков, скрытых от дистанционного наблюдения листьями культурных растений.

Цель. Оценка возможности использования квадрокоптеров для оценки засоренности посевов под-солнечника. Методы. Аэросъемка с помощью беспилотных летательных аппаратов, объектно-ориентированный анализ изображения. Результаты. Приведены результаты оценки засоренности посевов подсолнечника по результатам дешифрирования снимков, сделанных с помощью БПЛА в видимом диапазоне. Показано, что наилучшие результаты дешифрирования снимков получены при использовании контролируемой классификации по методу максимальной правдоподобности. Выводы. Для улучшения распознавания сорняков и отделения их изображения от изображений культурных растений целесообразно использовать объектно-ориентированный анализ.

В статье показана принципиальная возможность использования геоинформационного анализа рельефа с целью пространственной оценки влажности почв на уровне мезоландшафту. Проведен анализ от дельных параметров рельефа, влияющих на пространственную неоднородность влажности пахотного слоя почвы. Доказано, что наиболее подходящим для прогноза влажности автоморфных склоновых почв является коэффициент ксероморфности.