Шидловская А. А.

На примере г. Симферополь показано, что учет при идентификации моделей современной динамики сред-немесячных значений скорости ветра на основе линейной множественной регрессии, где в качестве их аргумен-тов используются временные ряды глобальных климатических индексов, позволяет получить результаты, об-ладающие робастностью к временным сдвигам в будущее на 1 и 2 года, что и позволяет их использовать при прогнозировании указанного процесса.

Показано, что множественно-регрессионные модели межгодовых изменений среднемесячных скоростей ветра в г. Кировоград в феврале и августе, обладающие максимальной робастностью к временным сдвигам в будущее, позволяют осуществлять эффективное прогнозирование этого процесса с упреждениями, как мини-мум, 8 лет. Уменьшение значений среднемесячных скоростей ветра в упомянутые месяцы, происходившее здесь в предыдущее тридцатилетие, в период с 2011 по 2017 гг., прекратится, что сделает более благопиятным перспективы развития ветроэнергетики в регионе.