modeling

Биоэнергетическая утилизация отходов: моделирование направлений развития

Цель. Моделирование экологически безопасных направлений развития биоэнергетики с ис-пользованием отечественных, зарубежных патентных и наукометрических баз данных. Методы. Библиометрический метод анализа с использованием наукометрической базы Scopus и патентных баз данных, методы моделирования с использованием специального программного па-кета визуализации. Результаты. Разработана аналитическая диаграмма на основе обзора патентных баз данных, а также сформирована модель визуализации взаимосвязей между кластерами направлений развития биоэнергетики как комплексного решения для защиты окружающей среды. Так, было сформировано 4 кластера по данным БД Scopus с использованием программного обеспечения VOSviewer: 1) кла-стер (красный) раскрывает экологическую проблематику изменения направления реализации стацио-нарных источников получения энергии с развитием потенциала биоэнергетики, и создание стратегий этого развития на уровне регионов; 2) кластер (желтый) охватывает процесс восстановления эколо-гических систем в частности лесов и уменьшению выбросов СО2 при использовании биоэнергетики; 3) кластер (зеленый) охватывает производство и применение различных видов топлива и энергии, получаемых путем введения и улучшение биоэнергетических технологий; 4) кластер (голубой) охва-тывает влиянием биоэнергетических технологий на восстановление и очистку окружающей среды и уменьшения ущерба от антропогенного воздействия. Выводы. Анализ патентных баз данных с кластерной визуализацией на основе библиометри-ческого подхода позволил кластерному анализу выделить наиболее перспективные направления исследований в области разработки биоэнергетических решений. Дальнейшие исследования будут направлены на разработку лабораторного стенда производства биогенного газа с возможностью комплексной переработки вторичного сырья и получением экологически безопасных дигестатов.

Прогноз межгодовых изменений максимальных и минимальных среднемесячных скоростей ветра в г. Кировоград

Показано, что множественно-регрессионные модели межгодовых изменений среднемесячных скоростей ветра в г. Кировоград в феврале и августе, обладающие максимальной робастностью к временным сдвигам в будущее, позволяют осуществлять эффективное прогнозирование этого процесса с упреждениями, как мини-мум, 8 лет. Уменьшение значений среднемесячных скоростей ветра в упомянутые месяцы, происходившее здесь в предыдущее тридцатилетие, в период с 2011 по 2017 гг., прекратится, что сделает более благопиятным перспективы развития ветроэнергетики в регионе.

Геоинформационное обеспечение моделей эрозии почв

Дано научное обоснование универсальной автоматизированной системы геоинформационного обеспечения моделей водной эрозии почв, приведены примеры ее использования для оценки эрозионной опасности земель и проектирования оптимальных противоэрозионных мероприятий. В основу информационной сети заложен векторный принцип, что позволяет автоматически определять линии стока, водосборные бассейны, уклоны и экспозиции для произвольных точек территории исследования и учитывать дискретно-непрерывный характер эрозионных процессов.

Исследование взаимосвязи между уровнями токсичности и компонентным составом сточных вод

Для исследования взаимосвязи между уровнями токсичности и загрязненности воды были использо-ваны результаты измерения компонентного состава и определения токсичности сточных вод предприя-тий различных отраслей экономики, расположенных на территории нескольких областей Украины. Показано, что в каждом из случаев набор значимых физико-химических показателей, которые кор-релируют с данными биотестирования, различен и зависит от компонентного состава сточных вод. При-веденные результаты основываются на использовании значительного количества экспериментальных данных и имеют важное практическое значение для выявления причин возникновения токсических свойств сточных вод с целью осуществления соответствующих природоохранных мероприятий по их устранению.

К вопросу моделирования русловых расходов при повышении водности реки

Приведен пример моделирования русловых расходов в выбранном сечении русла во время весеннего половодья в бассейне реки, смоделирована вероятная зона затопления, определены русловые расходы во время летнего ливневого паводка. Рассмотрена возможность применения компьютерных технологий водораспределения для проведения оценки экологического состояния поверхностных водных объектов и водосборных территорий.
Ukr_flag