прогнозування

Моделювання та прогнозування міжрічної мінливості середньомісячних значень швидкості вітру на території Кримського півострова

На прикладі м. Симферополь показано, що врахування при ідентифікації моделей сучасної динаміки середньомісячних значень швидкості вітру на підставі лінійної множинної регресії, де у якості їх аргументів використовуються часові ряди глобальних кліматичних індексів, дозволяють отримати результати, які є робастними до часових зміщень у майбутнє на 1 і 2 роки. Все це дозволяє їх використовувати при прогнозуванні вказаного процесу.

Прогноз міжрічних змін максимальних і мінімальних середньомісячних швидкостей вітру в м. Кіровоград

Показано, що множинно-регресійні моделі міжрічних змін середньомісячних швидкостей вітру в м. Кірово-град в лютому і серпні, мають максимальну робастність до часових зсувів у майбутнє, дозволяють здійснювати ефективне прогнозування цього процесу з випередженням, як мінімум, 8 років. Зменшення значень середньомі-сячних швидкостей вітру в згадані місяці, що відбувалося тут у попереднє тридцятиріччя, у період з 2011 по 2017 рр. припиниться, що зробить більш сприятливі перспективи розвитку вітроенергетики в регігоні
Ukr_flag